Статистик утонул, переходя реку, средняя глубина которой составляла один метр.
Подписывайтесь на наш канал: https://t.me/ANEKDOTtop1000
приходите к нам вконтакте: https://vk.com/club233469315
Статистик утонул, переходя реку, средняя глубина которой составляла один метр. Эта трагическая история, ставшая уже почти притчей во языцех в определенных кругах, ярко иллюстрирует, насколько опасно полагаться исключительно на усредненные показатели при принятии решений, особенно когда речь идет о реальных, а не абстрактных величинах. Статистик, будучи человеком, привыкшим оперировать цифрами и выводами, основанными на массивах данных, видимо, пренебрег элементарной предосторожностью. Он, скорее всего, исходил из того, что раз средняя глубина реки – один метр, то где-то она будет мельче, где-то чуть глубже, но в целом переход будет безопасным. Увы, реальность оказалась куда более коварной.
Представьте себе, что река, даже имея среднюю глубину в один метр, может иметь участки, где глубина резко увеличивается до двух, трех, а то и более метров. Эти «ямы» или «омуты» могли быть скрыты под поверхностью, невидимы с берега. Для человека, который не обладает навыками плавания или не ожидает подвоха, такой участок мог стать фатальным. Возможно, статистик просто не учел силу течения, которое могло унести его в более глубокое место, или же просто оступился на скользком дне.
Эта история – отличное напоминание о важности понимания распределения данных, а не только их среднего значения. Среднее значение – это лишь одна из характеристик набора данных. Оно не говорит нам о разбросе значений, о наличии экстремальных значений или о форме самого распределения. В данном случае, распределение глубин реки было явно неоднородным, с значительными отклонениями от среднего.
Можно провести аналогию с другими областями. Например:
- Средняя температура воздуха в городе за месяц может быть комфортной, но это не гарантирует, что в один конкретный день не будет резких заморозков или аномальной жары.
- Средняя зарплата в компании может быть высокой, но это не значит, что каждый сотрудник получает достойное вознаграждение – возможно, несколько топ-менеджеров получают огромные суммы, а большинство работников – минимальную зарплату.
Эта история подчеркивает, что при работе с данными, особенно в ситуациях, где ставки высоки, необходимо проводить более глубокий анализ. Важно учитывать не только средние значения, но и медиану, стандартное отклонение, минимальные и максимальные значения, а также визуализировать данные с помощью гистограмм или других графиков, чтобы понять их распределение. Это позволяет принимать более обоснованные и безопасные решения, избегая ловушек, которые может таить в себе упрощенное понимание статистики.
Подписывайтесь на наш канал: https://t.me/ANEKDOTtop1000
приходите к нам вконтакте: https://vk.com/club233469315
Об авторе
